무엇을 세었나요?
닉결 생성기와 이름 지식 카드에서 사용하는 10개 분위기별 기본 어휘 12개씩, 총 120개를 한 번씩 집계했습니다. 추천 페이지에서 두 어휘를 결합한 자동 후보는 표본에 포함하지 않았습니다.
자료 사전
| 필드 | 뜻 | 종류 |
|---|---|---|
| evidenceType | 일반 어휘·소리 편집·외래어·창작 조합의 편집 분류 | 편집값 |
| characters / utf8Bytes | 유니코드 문자 수와 UTF-8 바이트 | 계산값 |
| closedSyllables / openSyllables | 완성형 한글에서 종성 유무를 센 값 | 계산값 |
| structure | 각 한글 음절의 CV·CVC 배열 | 계산값 |
어떤 값이 계산되나요?
- JavaScript의 유니코드 문자 배열을 기준으로 한 글자 수
- 가~힣 완성형 음절을 유니코드 공식으로 나눈 초성·중성·종성
- 종성 값이 0보다 큰 음절을 ‘받침 있음’으로 센 비율
- 각 후보 첫 한글 음절의 초성 빈도
편집 분류는 계산값이 아닙니다
부드러운, 게임용, 자연 감성 같은 분류와 표현 유형은 닉결의 편집 목적에 따른 값입니다. 한국어 화자 전체가 같은 인상을 느낀다는 조사 결과가 아닙니다. 외래어와 창작 조합도 포함되어 있으므로 국어사전 표제어 빈도 연구로 사용할 수 없습니다.
재현하는 방법
- 위 JSON이나 CSV에서 기본 어휘 120개를 확인합니다.
- 각 이름을 유니코드 문자 단위로 나눕니다.
- 한글 음절 코드에서 0xAC00을 뺀 뒤 초성·중성·종성 인덱스를 계산합니다.
- 분류별 합계와 전체 합계를 별도로 계산합니다.
이 자료로 말할 수 없는 것
실제 인기도, 중복률, 기억률, 선호도, 성별 인상, 플랫폼 등록 가능성과 광고 성과는 이 자료로 알 수 없습니다. 그런 표현은 사용자 조사나 플랫폼 데이터 없이는 만들지 않습니다.